Analysez la structure CSV, convertissez en SQL/Django et inspectez les données. Confidentialité 100% côté client.
tools.csv-processor.file_limits
Le Processeur CSV est un outil en ligne qui vous permet d'analyser des fichiers CSV directement dans votre navigateur, sans télécharger de données sur le serveur. Téléchargez le fichier, obtenez une analyse complète immédiate des colonnes, des types de données et de la structure, avec aperçu, statistiques et génération automatique de schéma SQL ou de modèle Django.
Cet outil est conçu pour assurer une confidentialité et un contrôle des données maximaux. Tout le traitement se fait exclusivement dans votre navigateur : le fichier CSV n'est jamais envoyé au serveur, jamais enregistré dans une base de données et ne laisse aucune trace. Cela le rend idéal pour travailler avec des ensembles de données sensibles, des données d'entreprise ou des informations confidentielles.
Une fois le fichier téléchargé, le système détecte automatiquement le délimiteur (virgule, point-virgule ou tabulation), interprète correctement l'encodage UTF-8 et identifie la présence d'en-têtes. Un aperçu des premières lignes est généré avec une analyse détaillée de chaque colonne : type de données estimé (chaîne, entier, nombre décimal, booléen, date), pourcentage de valeurs manquantes, nombre de valeurs uniques et longueur maximale du contenu textuel.
L'outil est optimisé pour gérer de gros fichiers, jusqu'à des dizaines de milliers de lignes, gardant l'interface fluide et réactive. Tout se passe en temps réel, sans installation et sans configuration technique.
Au-delà de l'analyse structurelle, le Processeur CSV vous permet de transformer les données en code prêt à l'emploi. Sur la base des types détectés, un schéma SQL compatible MySQL et un modèle Django cohérent avec les colonnes du fichier sont générés automatiquement.
Le mappage des types de données est géré intelligemment : les chaînes sont converties en CharField ou TextField, les entiers en IntegerField, les décimales en FloatField, les booléens en BooleanField et les dates en DateField. Pour SQL, une commande CREATE TABLE complète est créée, prête à être intégrée dans une base de données.
Vous pouvez également exporter un schéma JSON des colonnes ou télécharger les définitions générées, simplifiant l'intégration dans vos projets logiciels.